सबसे अच्छा ईएमए अवधि

बिटकॉइन: नया सप्ताह फिर से लाल रंग में शुरू होता है

दरअसल, हाल के घंटों में निगाहें टिकी हुई हैं ग्रेस्केल , सबसे बड़ी क्रिप्टोक्यूरेंसी निवेश कंपनी, जिसने आयोजित हेजिंग रिजर्व के साक्ष्य के बारे में सार्वजनिक रूप से जानकारी साझा करने से इनकार कर दिया है।

संभावित सुरक्षा जोखिमों के बारे में औचित्य व्यापारियों को विश्वास नहीं दिलाता है जो पारदर्शिता की कमी और संभावित पूर्ण समर्थन के बारे में चिंतित हैं।

सप्ताह के पहले कारोबारी दिन के अंत में, लाल संकेत प्रबल होते हैं। ब्लू चिप्स में केवल दो हरे रंग के चिन्ह हैं, लिटकॉइन (एलटीसी) और मोनेरो (एक्सएमआर)।

मोनेरो, 2014 में लॉन्च किया गया पहला गुमनाम क्रिप्टोकरंसी, जो कुल गुमनामी की गारंटी देता है, 4% से अधिक की दैनिक वृद्धि पोस्ट करके अनाज के खिलाफ जाना जारी रखता है, पिछले सप्ताह पहले से प्राप्त सकारात्मक प्रवृत्ति को 2% लाभ के साथ बंद करके जारी रखता है।

बिटकॉइन प्रोटोकॉल के आधार पर 2011 में बनाए जाने के लिए वर्तमान में मौजूद क्रिप्टोकरंसीज में लिटकोइन भी पिछले सप्ताह 8% से अधिक की बढ़त के साथ बंद होने से अशांति की इस अवधि में बाहर खड़ा है। यह केवल टोनकॉइन (TON) के बाद, शीर्ष 100 सबसे बड़े-पूंजीकरण क्रिप्टोकरेंसी का दूसरा सबसे अच्छा सप्ताह का उदय था, जो सात दिनों में 9% बढ़ गया।

Bitcoin

सप्ताह बीटीसी के लिए लाल रंग में शुरू होता है, जो खतरनाक रूप से इन घंटों में $ 16k से नीचे वापस आ गया है, पिछले सोमवार, 14 नवंबर के निचले स्तर को छू रहा है, और $ 15,630 के निचले स्तर से एक कदम दूर गुरुवार, 10 नवंबर को ऊंचाई पर पहुंच गया है। के सबसे नाटकीय घंटे एफटीएक्स दिवालियापन आधिकारिककरण।

सप्ताहांत में कमजोर मूल्य प्रदर्शन अभी-अभी समाप्त हुआ और कीमतों को $17k से ऊपर वापस लाने में विफल रहा। इस कारण से, ऊपर की स्थिति की उम्मीद के खिलाफ मंदी की ताकत प्रचलित है।

Ethereum

इन घंटों में ईटीएच की कीमत 9 नवंबर के बाद से सबसे निचले स्तर पर आ गई, जब कीमतें पिछले जुलाई के बाद पहली बार 1,075 डॉलर पर पहुंच गईं।

$ 1,200 के निशान से नीचे वापसी एक संकेत है जो नए सिरे से मंदी की अटकलों की आशंका को बढ़ाता है।

जनवरी 900 के बाद पहली बार ETH $2021 से नीचे गिरने पर हाल के चढ़ाव को तोड़कर जून के स्तर पर ले जाएगा।

चैकिन ऑसिलेटर का उपयोग कैसे करें

कुछ मामलों में, यह बाज़ार 101 से अधिक कुछ नहीं है: आपूर्ति और मांग की जांच करना । चूंकि कीमत मांग का एक फ़ंक्शन है, इसलिए एक तत्व में दूसरे पर ध्यान दिए बिना उतार-चढ़ाव को ट्रैक करने के लिए काउंटर-सहज ज्ञान युक्त लगता है। यह वह जगह है जहाँ Chaikin Oscillator आता है, जो स्टॉक की अंतर्निहित मांग को निर्धारित करने के लिए बंद कीमत और खरीद और बिक्री दबाव दोनों की जाँच करता है।

Chaikin Oscillator का आविष्कार मार्क शैकिन ने किया था, जो एक लंबे समय के स्टॉक व्यापारी और विश्लेषक थे जिन्होंने अपने विशिष्ट कैरियर के दौरान दर्जनों संकेतक बनाए हैं, जिनमें से कई अब वॉल स्ट्रीट तकनीकी विश्लेषण के स्टेपल हैं।  उन्होंने संस्थागत निवेशकों, जो बाजारों को स्थानांतरित करते हैं, द्वारा एक सुरक्षा के संचय या वितरण को मापने के तरीके के रूप में थरथरानवाला संकेतक को तैयार किया।

चाबी छीन लेना

• Chaikin Oscillator मूल्य की चाल और अंतर्निहित खरीद और बिक्री दोनों की सुरक्षा की जांच करता है, ताकि सुरक्षा की मांग की रीडिंग प्रदान की जा सके और मूल्य में संभावित मोड़ हो।
• मूल्य और चाकिन थरथरानवाला के बीच विचलन सूचक का सबसे लगातार संकेत है, और अक्सर मूल्य में एक अल्पकालिक उलट-पलट होता है।

चाकिन थरथरानवाला कैसे काम करता है

चाकिन थरथरानवाला अनिवार्य रूप से एक गति सूचक है, लेकिन केवल मूल्य के बजाय संचय-वितरण लाइन । यह एक निश्चित सबसे अच्छा ईएमए अवधि समयावधि के दौरान मूल्य चाल और अंतर्निहित खरीद और बिक्री दबाव दोनों को देखता है।

शून्य से ऊपर एक चाकिन थरथरानवाला पढ़ने से शुद्ध खरीद दबाव का संकेत मिलता है, जबकि शून्य से नीचे एक शुद्ध बिक्री दबाव होता है। सूचक और शुद्ध मूल्य चाल के बीच विचलन सूचक से सबसे आम संकेत हैं, और अक्सर झंडा बाजार मोड़।

चैकिन ऑसिलेटर निर्माण

थरथरानवाला चलती औसत अभिसरण विचलन या एमएसीडी की अवधारणा पर बनाता है । एमएसीडी चलती औसत से लिया गया है , जो एक निश्चित अवधि में किसी मुद्दे की औसत कीमत है।

एमएसीडी से चीकिन ऑस्किलेटर के संक्रमण के लिए कई चरणों की आवश्यकता होती है। Chaikin Oscillator संचय / वितरण के संदर्भ में बनाया गया था, एक और Chaikin brainchild। Acc / dis लाइन मनी फ्लो गुणक पर बनाता है, जो बाजार में आने वाले धन की मात्रा और स्टॉक की कीमतों पर इसके प्रभाव को निर्धारित करने का प्रयास करता है।

कहते हैं कि पिछले उदाहरण में स्टॉक लुक बैक पीरियड के दौरान $ 25 पर पहुंच गया और फिर 21 डॉलर तक गिर गया।एक दिन बाद, यह $ 22 पर बंद हुआ।इस मामले में धन प्रवाह गुणक होगा
= -५(२५-२१)

पैसे के प्रवाह की मात्रा प्राप्त करने के लिए उस अवधि में कारोबार किए गए स्टॉक की मात्रा से गुणा करें, जबकि चल कुल एसीसी / डिस लाइन उत्पन्न करता है। एमएसीडी पर इस आउटपुट को लागू करने के लिए अंतिम चरण है।

चिकिन भक्त

थरथरानवाला क्या सादगी में कमी है, यह अधिकार में बनाता है। एमएसीडी मॉडल का उपयोग करके संचय / वितरण लाइन की गति को मापकर, थरथरानवाला को यह अनुमान लगाना चाहिए कि रेखा कब दिशा बदलेगी। अब तक, हमें स्टॉक मूल्य से कई स्तर हटा दिए गए हैं, लेकिन चाकीन भक्तों का तर्क है कि मात्रा और मूल्य परिवर्तनों के महत्व को निर्धारित करने के लिए दूरी की आवश्यकता है।

इसके अलावा, तीन और 10-दिवसीय मान पत्थर में बंद नहीं हैं। उदाहरण के लिए, छह- और 20-दिवसीय ईएमए में स्वैप करने से एक Chaikin Oscillator हो जाएगा जो दिशा को कम अचानक बदल देता है।

2-3 हफ्तों में तेजी पकड़ने वाले हैं ये शेयर, 15 फीसदी तक के मुनाफे के लक्ष्य के साथ विशेषज्ञों ने दी खरीदने की राय

एचडीएफसी सिक्योरिटीज के विनय रजानी ने एक्शन कंस्ट्रक्शन कंपनी, सिएट और बंधन बैंक पर दांव लगाने की सलाह दी है. उन्होंने . अधिक पढ़ें

• News18Hindi
• Last Updated : April 26, 2022, 14:00 IST

नई दिल्ली. शेयर मार्केट में लगातार दो दिन चली गिरावट के बाद आज निवेशकों को कुछ राहत मिली है. मंगलवार को बाजार हरे निशान पर खुला. हालांकि, वैश्विक परिस्थितियां और तेल के बढ़ते दामों के बीच खतरा अभी भी बरकरार है.

ऐसे में सवाल उठता है कि किन शेयरों में निवेश किया जाए जहां से आपको अच्छा मुनाफा मिल सके. हम आपको ऐसे ही तीन शेयरों के बारे में बताएंगे जिनको लेकर विशेषज्ञ बुलिश हैं. ये शेयर एचडीएफसी सिक्योरिटीज के विनय रजानी के पसंदीदा शेयरों में से है जिनमें अगले 2-3 हफ्तों में तेजी देखने को मिल सकती है.

एक्शन कंस्ट्रक्शन कंपनी
इस कंपनी के शेयरों को पिछले 6 महीनों से 200-डे ईएमए पर सपोर्ट मिल रहा है. पिछले हफ्ते यह उछाल के साथ छोटी रेंज से बाहर निकला. इस स्टॉक ने अपने पिछले हाई 244 रुपये को पार कर लिया है. वहीं, इसका साप्ताहिk आरएसआई में बढ़त का मोमेंटम नजर आ रहा है. इसका वीकली एमएसीडी इंडिकेटर ऊपर की ओर सिग्नल लाइन पर पार कर गया है. स्टॉक इस समय सभी महत्वपूर्ण एवरेज से ऊपर है. इस शेयर को 281 के टारगेट प्राइज के सबसे अच्छा ईएमए अवधि साथ खरीदने की सलाह है. जो कि फिलहाल के प्राइस से 15 फीसदी ऊपर है.

सिएट
यह शेयर हाल ही में अपने निचले स्तर 919 रुपये से तेजी से ऊपर आया है. इसमें रिकवरी बढ़ती गति और वॉल्यूम के साथ दर्ज हुई है. स्टॉक ने हाल ही में अपने 200 दिनों के ईएमए को पार किया है. इससे स्टॉक में लंबी अवधि तक तेजी बनी रहने के संकेत मिल रहे हैं. शेयर ने वीकली चार्ट पर हाइअर टॉप और हाइअर बॉटम बनाना शुरू कर दिया है. इस शेयर को 12 फीसदी की बढ़त के साथ 1334 के टारगेट प्राइस के साथ खरीदने की सलाह दी गई है.

बंधन बैंक
साप्ताहिक चार्ट्स पर नीचे की तरफ स्लोपिंग ट्रेंड लाइन ब्रेकआउट दिखा है. शेयर के भाव गिरे हैं लेकिन वॉल्यूम उछला है. वीकली चार्ट पर शेयर ने 331 रुपये के पिछले टॉप रजिस्टेंस को पार कर लिया है. अब यह शेयर सभी महत्वपूर्ण मूविंग एवरेज पैरामीटर के ऊपर है. अन्य बैंकिंग शेयरों की तुलना में यह स्टॉक ज्यादा मजबूत दिख रहा है. इसे 360 रुपये के टारगेट प्राइस के साथ खरीदने की सलाह है. इसमें 8 फीसदी तक का मुनाफा आपको मिल सकता है.

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मॉडर्ना ने 19 साल से कम उम्र के बच्चों के लिए अपनी कम खुराक वाली COVID-6 वैक्सीन के लिए प्राधिकरण का अनुरोध करने की योजना बनाई है, इसके नैदानिक ​​​​परीक्षण के शुरुआती परिणामों से पता चला है कि छोटे बच्चों में युवा वयस्कों के समान ही वैक्सीन की प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया थी।

टीकाकरण और प्लेसीबो समूहों के बीच रोग के परिणामों की तुलना करने के बजाय, जैसा कि वैक्सीन प्रभावकारिता परीक्षणों में किया जाता है, शोधकर्ताओं ने एक इम्युनो-ब्रिजिंग अध्ययन किया, यह मापने के लिए कि शॉट्स ने एंटीबॉडी प्रतिक्रिया को कितनी अच्छी तरह प्राप्त किया।

इस समूह के लगभग सभी बच्चों ने लक्ष्य स्तर पर एंटीबॉडी का उत्पादन किया, बर्टन ने कहा, सबसे कम उम्र के बच्चे उच्च स्तर के एंटीबॉडी का उत्पादन करते हैं।

6 साल से कम उम्र के बच्चों के लिए खुराक, मॉडर्ना के टीके के साथ वयस्कों द्वारा प्राप्त की गई खुराक का एक चौथाई है: 25 माइक्रोग्राम।

प्रारंभिक ओपन-लेबल अध्ययन में, बर्टन ने कहा कि कंपनी ने बाद के साथ आगे बढ़ने से पहले 50- और 25-माइक्रोग्राम खुराक दोनों का परीक्षण किया।

"तथ्य यह है कि ये सबसे छोटे बच्चे एक बहुत मजबूत प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को माउंट करने में सक्षम हैं, वास्तव में दीर्घकालिक सुरक्षा के लिए अच्छा है," बर्टन ने कहा।

अध्ययन ने गंभीर बीमारी वाले बच्चों के किसी भी मामले को नहीं दिखाया, इसलिए यह जानना मुश्किल है कि वैक्सीन उस परिणाम को कितनी अच्छी तरह रोकता है, विलियम शेफ़नर, एमडी, नेशनल फाउंडेशन फॉर इंफेक्शियस डिजीज (एनएफआईडी) के मेडिकल डायरेक्टर और मेडिसिन के प्रोफेसर हैं। वेंडरबिल्ट यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन में संक्रामक रोगों के विभाजन ने बताया।

हालांकि, क्योंकि इन बच्चों ने टीकाकरण के बाद उच्च स्तर के एंटीबॉडी का प्रदर्शन किया, इसलिए संभावना है कि वे गंभीर बीमारी और मृत्यु से अच्छी तरह से सुरक्षित होंगे, शेफ़नर ने कहा।

"हम जानते हैं कि विकसित किए गए एंटीबॉडी टाइटर्स ने बड़े बच्चों, युवा वयस्कों और बड़े वयस्कों में अच्छा काम किया है," उन्होंने कहा।

महत्वपूर्ण रूप से, अध्ययन आयोजित किया गया था, जबकि ओमाइक्रोन प्रचलन में प्राथमिक संस्करण था।

इस अवधि के सबसे अच्छा ईएमए अवधि दौरान संक्रमण के खिलाफ कम प्रभावकारिता "उम्मीद के मुताबिक" थी, मॉडर्न ने कहा, वयस्कों में अवलोकन डेटा के अनुरूप

क्या ये सुरक्षित है? मॉडर्ना ने कहा कि इसके टीके से होने वाले दुष्प्रभाव हल्के या मध्यम थे और उन्होंने कोई गंभीर दुष्प्रभाव नहीं बताया और न ही कोई मौत हुई।

मल्टीसिस्टम इंफ्लेमेटरी सिंड्रोम (MIS-C) या मायोकार्डिटिस के भी कोई लक्षण नहीं थे।

मायोकार्डिटिस, एक प्रकार की हृदय की सूजन, विशेष रूप से किशोरों में मॉडर्न और फाइजर के COVID-19 टीकों के टीकाकरण के बाद दुर्लभ मामलों में रिपोर्ट की गई है।

15 से 2 वर्ष से कम आयु के लगभग 6% बच्चों को टीकाकरण के बाद 100.4 डिग्री बुखार था, और 17 महीने से 6 वर्ष तक के 2% बच्चों को समान श्रेणी का बुखार था।

प्रत्येक आयु वर्ग के केवल 0.2% बच्चों को 104 डिग्री से ऊपर बुखार का अनुभव हुआ।

"हाथों में दर्द और बुखार और इस तरह की चीजें अन्य टीकों के अनुरूप लगती हैं जो हम बच्चों को देते हैं," शेफ़नर ने कहा। "सवाल होगा: वास्तव में यह कितना प्रभावी है?"

सभी बच्चों के लिए टीकाकरण की दिशा में कार्य करना

छोटे बच्चों के लिए अपने आवेदन के अलावा, मॉडर्न 6 से 12 वर्ष की आयु के बच्चों के लिए अपने टीके के आपातकालीन उपयोग प्राधिकरण का भी अनुरोध कर रहा है।

इस आयु वर्ग के लिए प्राथमिक श्रृंखला में दो 50-माइक्रोग्राम शॉट शामिल होंगे।1

कंपनी ने 12 से 18 वर्ष से कम आयु के किशोरों के लिए अपने आवेदन में अधिक सुरक्षा डेटा जोड़ा, जो उसने पिछले साल प्रस्तुत किया था।

यह 6 महीने से 11 साल के बच्चों के लिए बूस्टर डोज का भी परीक्षण कर रहा है।

जैसा कि संघीय नियामक डेटा की समीक्षा करते हैं, बर्टन ने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि मॉडर्न के टीके को इस वसंत या शुरुआती गर्मियों में सभी आयु समूहों में अधिकृत किया जाएगा।

बर्टन ने कहा, "हमारे पास इस पर लगातार टीमें हैं, जो डेटा तैयार करने और नियामकों को जमा करने की कोशिश कर रही हैं।"

आप रोबोट कैसे बनाते हैं? एक समय में एक इंसान। A.सबसे अच्छा ईएमए अवधि I. की दौड़ के बारे में आपको क्या जानना चाहिए?

आपने हाल ही में समाचार देखा होगा कि अमेज़ॅन ने एक नया और बेहतर इको डिवाइस लॉन्च किया है जिसे इको सबसे अच्छा ईएमए अवधि लुक कहा जाता है। इसके अंतर्निर्मित कैमरे के लिए धन्यवाद, उन्नत डिवाइस के लिए पहले 'व्यावहारिक अनुप्रयोगों' में से एक यह है कि उपयोगकर्ता जो पहनते हैं उसका एक दृश्य रिकॉर्ड रखने की क्षमता है और बाद में 'स्टाइल चेक' सुविधा के माध्यम से प्रतिक्रिया और सुझाव प्राप्त करते हैं।

स्टाइल चेक वास्तविक स्टाइलिस्टों से फीडबैक के साथ संयुक्त एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि आपको यह तय करने में मदद मिल सके कि क्या पहनना है। बेशक अमेज़ॅन का फैशन व्यवसाय तेजी से बढ़ रहा है और कंपनी इस तथ्य के बारे में स्पष्ट है कि स्टाइल चेक ब्रांड सुझाव और खरीदारी करने की क्षमता प्रदान करेगा।

जबकि आप यह सोचकर अपना सिर खुजलाते रह सकते हैं कि क्या फैशन सलाह देने के लिए किसी को वास्तव में सिलेंडर के आकार के उपकरण की आवश्यकता है, यह खुद से पूछने का गलत सवाल है। वास्तव में, विशेषता ही अद्वितीय नहीं है। स्टाइलिस्टों के एक समुदाय से प्रतिक्रिया मांगना और/या एल्गोरिथम-सुझाई गई वस्तुओं में लेयरिंग कुछ ऐसा है जो वर्तमान में मोबाइल पर कई फैशन ऐप के माध्यम से किया जा रहा है। मैंने हाल ही में एक कंपनी के बारे में लिखा है जिसे मैं सलाह देता हूं, जिसे स्टाइल काउंसल कहा जाता है, जो महिलाओं को उपयोगकर्ताओं और स्टाइलिस्टों के व्यापक समुदाय से रीयल-टाइम फीडबैक प्राप्त करने का मौका देती है; और उससे पहले वांटलिस्ट के बारे में जो उपयोगकर्ता दृश्य पहचान तकनीक और मशीन सीखने के लिए कपड़ों का सुझाव देते हैं।

तो, उस ने कहा, यहां वह प्रश्न है जो आपको पूछना चाहिए . आप क्या छोड़ रहे हैं बनाम बाजार पर आभासी सहायकों की लहर से, फिटनेस ट्रैकर्स, वॉयस-सर्च, स्वाइप सुविधाओं वाले ऐप्स आदि का उल्लेख नहीं करना है। ? जैसे-जैसे विकल्प बढ़ते हैं हम अब तक के सबसे बड़े मानव प्रयोग में तेजी से भाग ले रहे हैं और इसके निहितार्थ वजनदार हैं। आइए इसे 'गिनी पिग का युग' कहें. आप जो कुछ भी डिजिटल रूप से करते हैं वह धीरे-धीरे डेटा के संग्रह और प्रसंस्करण में योगदान दे रहा है जिसका उपयोग 'अलौकिक' बुद्धि बनाने के लिए किया जाएगा।

स्रोत: stocknap.io/photographer: Janko Ferlic

उपकरणों को खोदने और बंकर में छिपाने की अभी जरूरत नहीं है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि ये उपकरण और उनके अनुप्रयोग हमारे जीवन को आसान बनाने में मदद कर सकते हैं और यकीनन किसी दिन अधिक से अधिक अच्छे में योगदान दे सकते हैं। हम कैसे रहते हैं और व्यवहार करते हैं, और जो हमें पसंद है उसमें 'पैटर्न' ढूंढना हमें उत्पादों को अधिक आसानी से खोजने और खोजने में मदद करता है; इससे भी अच्छी बात यह है कि यह तकनीक बीमारी का पता लगाने तक जा सकती है और विकलांग लोगों की मदद कर सकती है। अभी के लिए, हालांकि, इस भव्य अलौकिक योजना में आपके द्वारा निभाई जाने वाली भूमिका को समझना महत्वपूर्ण है।

कुछ सवालों के जवाब.

एल्गोरिदम क्या हैं? मशीन लर्निंग क्या है? बहुत से मजाक उड़ाया जाता है लेकिन शायद उपभोक्ताओं द्वारा हमेशा अच्छी तरह से नहीं समझा जाता है, एल्गोरिदम समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय सूत्र हैं; और मशीन लर्निंग तब होती है जब कंप्यूटर प्रोग्राम किए बिना डेटा में पैटर्न को पहचानना शुरू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, स्टाइल चेक के साथ, आप क्या पहनते हैं, क्या खरीदते हैं, लोग क्या पहनते हैं, इत्यादि के आसपास का सारा डेटा, सबसे अच्छा ईएमए अवधि सबसे अच्छा ईएमए अवधि ऐसे पैटर्न बनाता है जो आपको कौन सा फीडबैक दिया जाता है, इसमें योगदान करते हैं। अधिक दिलचस्प यह है कि आप इस डेटा के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं (हाँ, आपको यह पसंद है, नहीं, आप नहीं, हाँ आप खरीदेंगे) इसे अधिक स्मार्ट बनाता है।

जबकि समग्र रूप से नया नहीं है, आज जो अलग है वह उपलब्ध बड़े डेटा की चौड़ाई है (इन नए उपकरणों और उनके अनुप्रयोगों के लिए धन्यवाद); उपभोक्ताओं द्वारा अपनाना (जितना अधिक डेटा उतना ही बेहतर एल्गोरिदम); और गणितीय गणनाओं को डेटा के बड़े सेटों पर और तेज़ी से लागू करने की व्यावहारिक क्षमता।

यह वह यांत्रिकी है जिसके द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का निर्माण किया जाता है - एक समय में एक व्यवहार या पसंद, अरबों बार, संसाधित, विश्लेषण और दोहराया जाता है।

मुझे क्या विचार करना चाहिए? आपको अपनी गोपनीयता के प्रभावों के बारे में सोचना चाहिए। आपके लिए उपयोगी एप्लिकेशन बनाने के लिए आपके डेटा को एकत्र करने में कुछ भी गलत नहीं है। लेकिन ज्ञान ज्ञान है और जितना अधिक आप समझते हैं और नियंत्रित करते हैं कि आप क्या छोड़ रहे हैं, बेहतर है।

उदाहरण के लिए, कैमरों वाले उपकरण बहुत सारे अतिरिक्त 'डेटा' को कैप्चर कर सकते हैं - आपका घर कैसे सजाया जाता है, आप और क्या खरीदते हैं, आदि। इसलिए कुंजी बहुत जागरूक होना है। जब आपको उनकी आवश्यकता न हो तो उपकरणों को बंद कर दें; समझें कि जब वे चालू हों तो आपको 'देखा' जा रहा है; जानें कि आप जो चाहते हैं उसे पाकर आप क्या छोड़ रहे हैं। यह विचार करना भी महत्वपूर्ण है कि आप उन सुझावों की व्याख्या कैसे करते हैं और उनका उपभोग करते हैं जो आपको वापस भेजे जाते हैं। स्टाइल चेक के मामले में, निश्चित रूप से आप एल्गोरिथम सुझावों को अपना आत्मविश्वास, व्यक्तिगत शैली और रचनात्मकता खोने नहीं देना चाहेंगे।

अंत में, यह वह जगह है जहाँ यह सब थोड़ा दार्शनिक हो जाता है, क्या आप हर किसी की तरह बनना चाहते हैं? क्या आप अपने निर्णय लेने को मशीनों पर उतारना चाहते हैं और व्यक्तिगत विचारों को गणित के रूप में मानते हैं? क्या हम थोड़ा आलसी हो रहे हैं? नैतिक विचार क्या हैं? सहानुभूति और अन्य मानवीय लक्षण कहाँ फिट होते हैं?

सच्चाई यह है कि हम नहीं जानते कि भविष्य में क्या होगा, लेकिन जैसा कि हम सभी इस महान प्रयोग में भाग लेते हैं, आइए जानते हैं कि क्या दांव पर लगा है।